Porównanie narzędzi obserwowalności — 2025
Jak wybrać stack pod metryki, logi i trace? Poniżej zestawiamy 9 popularnych platform — od open-source po SaaS — według 7 kryteriów: możliwości sygnałów, alerting, SLO, hosting, licencje, koszty oraz dojrzałość integracji.
Co porównujemy
Obsługę metryk, logów i trace, alerting i SLO, model wdrożenia (self-host/SaaS), typ licencji, szacunkowy wysiłek operacyjny oraz integracje z OpenTelemetry.
Dla kogo
Dla zespołów SRE/DevOps/Platform, które chcą ujednolicić sygnały, ograniczyć szum alertowy i skrócić MTTR bez nadmiernych kosztów.
Jak czytać zestawienie
Nie ma jednej „najlepszej” opcji. Zwracamy uwagę na kompromisy między kontrolą kosztów, czasem wdrożenia i elastycznością skalowania.
9 platform — tabela porównawcza
Skrót kluczowych cech. W praktyce często łączymy komponenty (np. Prometheus + Grafana + Loki/Tempo) lub wybieramy SaaS dla szybkiego startu.
| Platforma | Sygnały | Alerting & SLO | Hosting | Licencja | Mocne strony | Wyzwania |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prometheus + Grafana | Metr yki; panele; integracje z OTEL | Alertmanager, reguły, SLO w Grafana | Self-host lub Grafana Cloud | OSS | Do metryk niezawodne i tanie w skali | Kardynalność/retencja wymagają dyscypliny |
| Loki | Logi (indeks etykiet), OTEL | Alerting via Grafana/Rules | Self-host / Grafana Cloud | OSS | Ekonomiczne logi, wysoka kompresja | Wymaga świadomego etykietowania |
| Tempo | Trace (OTLP/Jaeger), exemplars | Alerty z metryk/trace rate | Self-host / Grafana Cloud | OSS | Skalowanie, niski koszt przechowywania | Zaawansowane RCA zwykle z innymi modułami |
| Jaeger | Trace (OTEL/Jaeger) | Integracje z alertingiem | Self-host | OSS | Prosty, stabilny tracing | Brak „wbudowanych” metryk/logów |
| Elastic Stack | Logi, metryki, APM/trace | Alerting i SLO (X-Pack) | Self-host / Elastic Cloud | OSS + komercyjne | Silna wyszukiwarka, duży ekosystem | Koszty i tuning indeksów |
| OpenSearch | Logi, metryki, trace (wtyczki) | Alerting, dashboards | Self-host / zarządzane | OSS | Otwartość i elastyczność | Wymaga kontroli kosztów i retencji |
| Grafana Cloud | Metr yki, logi, trace (SaaS) | Alerting, SLO, on-call | SaaS | Komercyjna | Szybki start, gotowe integracje | Model cenowy wg wolumenu |
| Datadog | Pełny stack: M/L/T + APM/RUM | Zaawansowany alerting, SLO, AI | SaaS | Komercyjna | Bogate funkcje i integracje | Koszty przy dużym ruchu |
| New Relic | Pełny stack + Telemetry Data Platform | SLO, alerting, APM | SaaS | Komercyjna | Jedna platforma do sygnałów | Budżet przy długiej retencji |
Dokumentacja i standardy: OpenTelemetry · Prometheus · Grafana · Jaeger · Elastic · OpenSearch · Datadog · New Relic
3 scenariusze wyboru — kiedy która ścieżka
„Open-source i kontrola kosztów”
Prometheus + Grafana + Loki/Tempo. Pełna kontrola retencji i kardynalności. Wymaga zespołu do utrzymania i dobrych praktyk tagowania oraz OTEL Collector do routingu.
„Szybki start i mniej operacji”
Grafana Cloud lub platforma SaaS. Gotowe integracje, SLO i on-call w pakiecie. Płacisz za wolumen danych — kluczem jest sampling i polityki retencji.
„Silne logowanie + wyszukiwanie”
Elastic lub OpenSearch z OTEL. Elastyczne indeksowanie i zapytania. Niezbędny nadzór nad kosztami indeksów i strategią ILM.
Plan wdrożenia (pilot 7–14 dni)
Wspólny standard sygnałów + kontrola kosztów + szybkie panele SLO. Iteracyjnie i z mierzalnym wynikiem.
Discovery
Mapa usług i sygnałów, priorytety SLI/SLO, wymagania audytu i retencji.
Instrumentacja
OpenTelemetry SDK/auto-instr., Collector, konwencje atrybutów i sampling.
Panele i alerty
Lejki SLO, burn rate, progi z sezonowością, kolejki on-call.
Raport i roadmapa
Efekty, koszty, rekomendacje retencji i kardynalności, plan skalowania.
FAQ — szybkie odpowiedzi
Czy muszę od razu standaryzować wszystko w OTEL?
Jak ograniczyć koszty przy SaaS?
Self-host czy chmura?
Co dostanę po pilocie?
Chcesz dobrać stack obserwowalności do celu i budżetu?
Bezpłatna konsultacja (20 min) — wspólnie ocenimy wymagania i zaproponujemy plan pilota.