Vergleich von Observability-Tools — 2025
Wie wählt man einen Stack für Metriken, Logs und Traces? Unten vergleichen wir 9 verbreitete Plattformen — von Open-Source bis SaaS — anhand von 7 Kriterien: Signalabdeckung, Alerting, SLOs, Hosting, Lizenzierung, Kosten und Integrationsreife.
Was wir vergleichen
Abdeckung von Metriken, Logs und Traces; Alerting & SLOs; Bereitstellungsmodell (Self-hosted/SaaS); Lizenztyp; geschätzter Betriebsaufwand sowie OpenTelemetry-Integration.
Für wen
Für SRE/DevOps/Platform-Teams, die Signale vereinheitlichen, Alarmrauschen reduzieren und MTTR senken wollen — ohne ausufernde Kosten.
So lesen
Es gibt keine „beste“ Lösung. Entscheidend sind Trade-offs zwischen Kostenkontrolle, Time-to-Value und Skalierbarkeit.
9 Plattformen — Gegenüberstellung
Kompakter Überblick. In der Praxis kombinieren Teams oft Komponenten (z. B. Prometheus + Grafana + Loki/Tempo) oder wählen SaaS für einen schnellen Start.
| Plattform | Signale | Alerting & SLOs | Hosting | Lizenz | Stärken | Herausforderungen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prometheus + Grafana | Metriken; Dashboards; OTel-Integrationen | Alertmanager-Regeln; SLOs in Grafana | Self-hosted oder Grafana Cloud | OSS | Zuverlässig und kosteneffizient für Metriken in großem Maßstab | Kardinalität/Retention erfordern Disziplin |
| Loki | Logs (Label-Index), OTel | Alerting via Grafana/Rules | Self-hosted / Grafana Cloud | OSS | Preiswertes Logging, starke Kompression | Benötigt durchdachtes Labeling |
| Tempo | Traces (OTLP/Jaeger), Exemplars | Alerts über Metriken/Trace-Rate | Self-hosted / Grafana Cloud | OSS | Gute Skalierung, niedrige Speicherkosten | Fortgeschrittene RCA meist mit weiteren Modulen |
| Jaeger | Traces (OTel/Jaeger) | Integration mit Alerting | Self-hosted | OSS | Einfaches, stabiles Tracing | Keine eingebauten Metriken/Logs |
| Elastic Stack | Logs, Metriken, APM/Traces | Alerting & SLOs (X-Pack) | Self-hosted / Elastic Cloud | OSS + kommerziell | Leistungsstarke Suche, großes Ökosystem | Index-Kosten und Tuning |
| OpenSearch | Logs, Metriken, Traces (Plugins) | Alerting, Dashboards | Self-hosted / gemanagt | OSS | Offen und flexibel | Strenge Kontrolle von Kosten & Retention nötig |
| Grafana Cloud | Metriken, Logs, Traces (SaaS) | Alerting, SLOs, On-call | SaaS | Kommerziell | Schneller Start, fertige Integrationen | Volumenbasiertes Pricing |
| Datadog | Vollständiger Stack: M/L/T + APM/RUM | Erweitertes Alerting, SLOs, AI | SaaS | Kommerziell | Funktionen & Integrationen sehr breit | Kosten bei hohem Datenvolumen |
| New Relic | Vollständiger Stack + Telemetry Data Platform | SLOs, Alerting, APM | SaaS | Kommerziell | Eine Plattform für alle Signale | Budget-Impact bei langer Retention |
Dokumentation & Standards: OpenTelemetry · Prometheus · Grafana · Jaeger · Elastic · OpenSearch · Datadog · New Relic
3 Auswahl-Szenarien — wann welcher Weg
„Open-Source & Kostenkontrolle“
Prometheus + Grafana + Loki/Tempo. Volle Kontrolle über Retention und Kardinalität. Benötigt Betriebs-Know-how und sauberes Labeling; OTel Collector fürs Routing.
„Schneller Start & weniger Betrieb“
Grafana Cloud oder eine SaaS-Plattform. Fertige Integrationen, SLOs und On-call. Bezahlung nach Datenvolumen — Sampling und Retention-Policies sind entscheidend.
„Starkes Logging + Suche“
Elastic oder OpenSearch mit OTel. Flexible Indizierung und Abfragen. Erfordert strenge Kostensteuerung der Indizes und eine ILM-Strategie.
Implementierungsplan (Pilot 7–14 Tage)
Einheitliche Signal-Standards + Kostensteuerung + schnelle SLO-Dashboards. Iterative Lieferung mit messbaren Ergebnissen.
Discovery
Service- & Signal-Map, SLI/SLO-Prioritäten, Audit- & Retention-Vorgaben.
Instrumentierung
OpenTelemetry SDK/Auto-Instr., Collector, semantische Konventionen und Sampling.
Dashboards & Alerts
SLO-Trichter, Burn-Rate, Schwellwerte mit Saisonalität, On-call-Queues.
Report & Roadmap
Wirkung, Kosten, Empfehlungen zu Retention/Kardinalität, Skalierungsplan.
FAQ — schnelle Antworten
Müssen wir alles von Anfang an auf OTel standardisieren?
Wie halten wir SaaS-Kosten im Zaum?
Self-hosted oder Cloud?
Was bekomme ich nach dem Pilot?
Der richtige Observability-Stack für Ziel & Budget?
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