MVP-Prototyping — von der Hypothese zu Tests in 7 Schritten
MVP-Prototyping ist der schnelle Weg, den Wert einer Idee zu überprüfen: Wir definieren Hypothesen und Risiken, erstellen UX-Wireframes, wählen die Technologie und starten einen Pilot mit messbaren Erfolgsmetriken. Ziel ist Lernen und Entscheidung: ausbauen, die Richtung ändern oder stoppen.
Warum MVPs und Prototypen den Weg zum Ergebnis verkürzen
Mit Prototypen vermeiden wir teure „auf Vorrat“-Entwicklung. Wir validieren den Wert mit Nutzer:innen, bevor du in das vollständige Produkt investierst. Wir arbeiten iterativ: Hypothese → Experiment → Erkenntnis → Entscheidung.
Risiko- & Hypothesenkarte
Wir identifizieren kritische Unbekannte: Markt, Nutzbarkeit, Machbarkeit, Kosten. Jede Hypothese hat Metriken und Erfolgskriterien.
Schnelle Experimente
Design Sprints, ein einfacher Prototyp, Tests mit 5–7 Personen und Korrekturen. Minimaler Aufwand, maximales Lernen.
Faktenbasierte Entscheidungen
KPI je Experiment und Beobachtungslog. Optionen lassen sich leicht vergleichen und ein Kurs wählen.
MVP-Prototyping — 7 Schritte
Discovery und Unternehmensziel
Interviews, Personas und JTBD. Wir definieren Problem, Alternativen und die akzeptable Ergebnisschwelle.
Hypothesen und Metriken
Wert-/Nutzbarkeits-/Machbarkeits-Hypothesen, Erfolgsmetriken und Entscheidungskriterien (go/kill/pivot).
UX-Wireframes
Lo-fi → Hi-fi in Figma, Testszenarien und kritische Pfade. Barrierefreiheit gemäß WCAG.
MVP-Architektur
Die „einfachste funktionierende“ Technologie: No-Code, SaaS-Komponenten oder ein schlankes Backend.
Pilot 7–14 Tage
Implementierung des Basis-Flows, Testdaten und Telemetrie.
Nutzerforschung
Moderierte und Remote-Tests, Notizen, Heatmaps und Session-Aufzeichnungen (mit Einwilligung).
Entscheidung und Roadmap
Erkenntnisse, Prioritäten, Schätzungen und Re-Plan. Umfang und Risiken werden versioniert.
Quellen: Nielsen Norman Group — Prototyping, Design Sprint, Lean Startup, Figma.
UX-Wireframes und Usability-Tests
Wir fokussieren auf Schlüssel-Journeys: Registrierung, erster Wert, Zahlung/Konversion. Schnelle Iterationen senken die Kosten späterer Änderungen.
Lo-fi → Hi-fi
Skizzen, Wireframes, klickbarer Prototyp. Tests mit repräsentativen Personen.
Barrierefreiheit
Kontrast, Fokus, Labels, TAB-Reihenfolge — gemäß WCAG 2.1 AA.
Feedback-Loop
Notizen, Problemtagging, Prioritäten und Korrekturplan für die nächste Iteration.
Technologie, Architektur und Daten
So einfach wie möglich
Wir starten mit fertigen Bausteinen: No-/Low-Code, Cloud-Dienste, einfache APIs.
Sicherheit
SSO/OAuth, Basis-Telemetrie, Logs und Zugriffssteuerung. Minimale Datenerhebung.
Skalieren „später“
Wir trennen MVP und Zielarchitektur. Über Refactoring entscheiden wir nach der Validierung.
Metriken, Experimente und Entscheidungen
Wir definieren Kennzahlen: Aktivierung, Retention, Conversion und Time-to-Value. Jedes Experiment hat Owner, Umfang, Termin und erwartetes Ergebnis.
Instrumentierung
Analyse-Events, Funnels und Scorecards. Feature-Flags messen wir separat.
Entscheidungen
Erfolgsschwellen, Stop-Loss-Regeln und eine „Was entfernen wir?“-Liste, um die Einfachheit zu wahren.
Transparenz
Gemeinsames Erkenntnis-Log und eine Roadmap, die nach jedem Test aktualisiert wird.
Zusammenarbeitsmodelle und Zeitplan
Wireframe + Test
Hypothesen, Szenarien, klickbarer Prototyp und Nutzersessions.
Funktionierende Version
Kernfunktionalität, Telemetrie und einfaches Backend/No-Code.
Roadmap und Iterationen
Datenbasierter Backlog, Budgetentscheidungen und Sprint-Reviews.
Siehe auch: API-Integrationen sowie No-Code-Tool-Vergleich.
FAQ — Fragen zu MVP und Prototyping
Wie lange dauert die Vorbereitung eines MVP?
Muss sofort ein Backend gebaut werden?
Wie rekrutiert ihr Teilnehmer:innen?
Wie sieht die Kalkulation und das Budget aus?
Was ist mit Barrierefreiheit und Compliance?
Wann vom MVP zum Produkt wechseln?
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Weiterführend: NN/g: What is a Prototype?, SRE — Monitoring.
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