AIOps: Anomalieerkennung, Korrelation & RCA
Wir reduzieren Alarmrauschen, verkürzen die Zeit bis zur Erkennung (MTTD) und beschleunigen die Entstörung (MTTR). Datengetriebener Betrieb mit OpenTelemetry, SLOs & Fehlerbudgets sowie Runbook-Automatisierung.
Schneller erkennen & beheben
Eskalationspfade und automatische Aktionen verkürzen die Reaktionszeit.
Weniger False Positives
Korrelation, Deduplizierung und SLO-Schwellen dämpfen den Lärm.
Ursachenfokus
Abhängigkeitsgraph + Traces beschleunigen Untersuchungen.
Offene Standards
OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Tempo/Jaeger.
Was Sie erhalten
Von der Instrumentierung bis zum Betrieb: Anomalieerkennung, Ereigniskorrelation und RCA mit klaren SLOs. Praxisnah, erklärbar, wirksam.
Anomalieerkennung
Baselines, adaptive Schwellen und Saisonalität. Start mit erklärbaren Methoden (Perzentile, Zeitfenster), ML nur dort, wo es echten Mehrwert liefert.
Korrelation & Deduplizierung
Ereignisse nach Kontext (Service, Region, Release, Mandant) und Zeit verknüpfen. Weniger Lärm, bessere Prioritäten. Regeln sind versioniert und auditierbar.
RCA & Abhängigkeitsgraph
Logs, Metriken und Traces zusammenführen. Ursache-Wirkungs-Bäume, Timelines und Links zu Changes (Deploys, Feature Flags) beschleunigen Retros.
SLOs & Fehlerbudgets
SLIs und Zielwerte definieren. Budgets steuern Release-Risiko, Dashboards zeigen Nutzereinfluss.
Runbooks & Automatisierung
Remediation-Aktionen, Kontext-Enricher und On-Call-Integrationen (Slack/Teams, PagerDuty/Opsgenie). Jede Aktion mit Guardrails und Rollback.
OpenTelemetry & Integrationen
Signale standardisieren: Traces, Metriken, Logs. Integrationen mit OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Jaeger.
Implementierungsplan (Pilot 7–14 Tage)
Klarer Scope, messbares Ergebnis und Artefakte, die skalieren. Iterative Lieferung mit transparenten Trade-offs.
Discovery
Signal- & Ziel-Map: SLIs/SLOs, Datenquellen, Risiken, Service-Prioritäten. Entscheiden, was zählt – und warum.
Instrumentierung
OpenTelemetry, Tagging-Standard, Sampling. Verträge für Traces/Metriken/Logs, Kosten- & Retentionskontrolle.
Detektion & Korrelation
Anomalie-Modelle, Korrelationsregeln, Deduplizierung und Kontext-Enricher. Alerts landen in der richtigen Queue.
RCA & Betrieb
Abhängigkeitsgraph, Runbooks, Post-Incident-Reviews und Threshold-Tuning. Learnings fließen in den Backlog.
Messbare Wirkung & ROI
Wir messen von Tag eins an: Rückgang des Alarmvolumens (nach Quelle), kürzere Lösungszeiten, weniger On-Call-Eskalationen und stabilere Releases. Reports mappen Ergebnisse auf SLOs, Fehlerbudgets steuern Prioritäten.
Lesetipp: SRE Book — Implementing SLOs.
Siehe auch: Monitoring AIOps/SRE · API-Integrationen
Standards & Lektüre
OpenTelemetry
Spezifikationen & Beispiele: opentelemetry.io/docs
Prometheus & Grafana
Metriken, Alerting & Dashboards: prometheus.io/docs, grafana.com/docs
Tracing & RCA
Tracing in der Praxis: jaegertracing.io/docs
FAQ — schnelle Antworten
Wie starten wir in einer bestehenden Umgebung?
Ersetzt das SIEM bzw. Monitoring?
Wie wählt ihr Schwellen und Anomalie-Modelle?
On-prem oder Cloud?
Wie lange dauert der Pilot und was bekomme ich?
Weniger Rauschen und schnellere RCA?
Kostenloses 20-minütiges Gespräch — wir prüfen Ihre Signale, SLIs/SLOs und skizzieren einen Pilotplan.