AIOps: wykrywanie anomalii, korelacja i RCA
Redukujemy szum alertowy, skracamy czas wykrycia (MTTD) i przyspieszamy usuwanie incydentów (MTTR). Warstwa operacyjna oparta na danych: OpenTelemetry, SLO i budżety błędów, automatyzacje runbooków.
Szybciej wykrywać i usuwać
Lejki eskalacji i automatyczne akcje skracające czas reakcji.
Mniej false-positive
Korelacja, de-duplikacja i progi SLO ograniczają hałas.
Przyczynowość
Graf zależności + ślady ułatwiają analizę źródeł problemów.
Otwarte standardy
OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Tempo/Jaeger.
Co dostarczamy w ramach usługi
Od instrumentacji po operacje: wykrywanie anomalii, korelacja zdarzeń i RCA + czytelne SLO. Stawiamy na wyjaśnialność i szybkie efekty.
Wykrywanie anomalii
Modele bazowe, progi adaptacyjne i sezonalność — alerty tylko wtedy, gdy sygnał istotnie odbiega od normy. Najpierw proste metody (percentyle, okna czasowe), potem ewentualne ML.
Korelacja i de-duplikacja alertów
Łączenie zdarzeń po kontekście (usługa, region, release, tenant) i czasie — mniej hałasu, trafniejsze priorytety. Reguły są wersjonowane i audytowalne.
RCA i graf zależności
Łączymy logi, metryki i ślady. Drzewo przyczyn, timeline i linki do zmian (deploy, feature flags) skracają analizę i retrospektywy.
SLO i budżety błędów
Definiujemy SLI i cele SLO. Budżet błędów wspiera decyzje o releasach i ryzyku, a dashboardy pokazują wpływ na użytkowników.
Runbooki i automatyzacje
Akcje remediacyjne, enrichery kontekstu i integracje z on-call (Slack/Teams, PagerDuty/Opsgenie). Każda akcja ma warunki uruchomienia i rollback.
OpenTelemetry i integracje
Standaryzacja sygnałów: trace, metrics, logs. Integracje z OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Jaeger.
Plan wdrożenia (7–14 dni pilot)
Konkretny zakres, mierzalny rezultat i artefakty gotowe do skalowania. Działamy etapami i transparentnie pokazujemy kompromisy.
Discovery
Mapa sygnałów i celów: SLI/SLO, źródła danych, ryzyka, priorytety usług. Ustalamy, co mierzyć i po co.
Instrumentacja
OpenTelemetry, standard tagów, sampling. Kontrakt metryk i śladów, kontrola kosztów i retencji.
Detekcja i korelacja
Modele anomalii, reguły korelacji, deduplikacja i enrichery kontekstu. Alerty trafiają do właściwej kolejki.
RCA i operacje
Graf zależności, runbooki, przeglądy po-incydentowe i tuning progów. Wiedza z retrospektyw trafia do backlogu.
Jak mierzymy sukces i ROI
Na starcie definiujemy metryki wpływu: spadek wolumenu alertów (z podziałem na źródła), krótszy czas rozwiązywania incydentów, mniej eskalacji on-call i stabilniejsze releasy. Raporty zestawiają wynik z celem SLO, a budżet błędów kieruje decyzjami o priorytetach.
Warto zajrzeć do SRE Book: Implementing SLOs — dobry punkt odniesienia przy projektowaniu SLI/SLO.
Zobacz także: Monitoring AIOps/SRE · Integracje API
Standardy i lektura
OpenTelemetry
Specyfikacje i przykłady: opentelemetry.io/docs
Prometheus & Grafana
Metryki, alerting i panele: prometheus.io/docs, grafana.com/docs
Trace i RCA
Tracing w praktyce: jaegertracing.io/docs
FAQ — najczęstsze pytania
Od czego zacząć w istniejącym środowisku?
Czy to zastępuje SIEM/monitoring?
Jak dobieracie progi i modele anomalii?
On-prem czy chmura?
Ile trwa pilot i co dostanę na koniec?
Chcesz mniej szumu i szybsze RCA?
Krótka konsultacja (20 min) — przegląd sygnałów, SLI/SLO i plan pilota. Pokażemy demo i szybkie wygrane.