OpenTelemetry i stack obserwowalności (metryki • logi • trace)
Standaryzujemy sygnały i skracamy czas analizy: metryki, logi i ślady w jednym modelu danych, Collector do routingu, atrybuty semantyczne i świadome próbkowanie. Efekt: mniej szumu, szybsze RCA i czytelne SLO.
Jeden model danych
OTLP dla metryk, logów i śladów — łatwiejsze korelacje i mniejsze vendor lock-in.
Kontrola i governance
Próbkowanie, limity krotek i zasady retencji ograniczają koszty przechowywania.
E2E śledzenie
Ścieżka żądania przez mikroserwisy + kontekst użytkownika i releasów.
Kryteria sukcesu
SLI, cele SLO i budżet błędów — decyzje produktowe oparte na danych.
Co dostarczamy w ramach OpenTelemetry
Od instrumentacji po operacje: spójne atrybuty, Collector, łączenie sygnałów i panele SLO. Zaczynamy od wyjaśnialnych metod i szybkich wygranych.
Instrumentacja aplikacji
SDK i auto-instrumentacja dla popularnych języków. Wspólne konwencje atrybutów i tagów (np. service.name, http.target, db.system), by korelacje były trafne.
Collector i routing
Centralny Collector: batch, filtrowanie, wzbogacanie, sampling head/tail. Routing do wielu backendów bez zmian w aplikacjach.
Metryki, logi i trace
Jeden standard przenosi trzy sygnały. Łączymy ślady z metrykami (exemplary) oraz linkujemy zdarzenia do releasów i feature flags.
Panele i alerty
Dashboardy SLO, lejek błędów, alerty oparte o progi i sezonalność. Priorytetyzacja incydentów według wpływu na użytkownika.
Kontrola kosztów
Redukcja krotek (cardinality), sampling śladów, reguły retencji i kompresja — pełna widoczność kosztów na etapach ingest/retention/query.
Integracje
Łączymy z Prometheus, Grafana, Jaeger i OpenTelemetry Docs.
7 elementów skutecznej obserwowalności
1. Konwencje atrybutów
Ujednolicone nazewnictwo i tagi umożliwiają korelacje i raporty między usługami.
2. Sampling świadomy
Head/tail + warunki (błędy, wysokie opóźnienia) — oszczędność bez utraty wartości.
3. Korelacje
Łączenie śladów z metrykami/logami, linki do deployów i feature flags.
4. SLI/SLO
Kontrakt jakości usług, budżety błędów i decyzje o releasach.
5. Governance kosztów
Limity kardynalności, retencja per sygnał i monitoring kosztów zapytań.
6. Bezpieczeństwo
RBAC, maskowanie PII, TLS/OTLP, audyt dostępu i zgodność z RODO.
7. Operacyjność
Runbooki, on-call, post-mortem i ciągły tuning progów.
Plan wdrożenia (pilot 7–14 dni)
Szybki rezultat i fundament pod skalowanie. Pracujemy iteracyjnie i transparentnie pokazujemy kompromisy.
Discovery
Mapa usług i sygnałów, priorytety i cele SLO. Wybór zakresu pilota i ryzyka.
Instrumentacja
SDK/auto-instrumentacja, atrybuty i Collector. Dashboardy bazowe.
Korelacje i alerty
Łączenie sygnałów, progi i sezonalność. Alerty do właściwych kolejek.
Raport i roadmapa
Efekty, koszty, rekomendacje retencji i sampling. Plan skalowania.
Jak mierzymy sukces
Spadek czasu diagnozy, mniej eskalacji, krótszy MTTR i niższe koszty przechowywania. Raporty zestawiają wyniki z celami SLO, a budżety błędów wspierają decyzje o releasach.
Dalsza lektura: OpenTelemetry Docs · Prometheus Docs · Grafana Docs · Jaeger Docs
Zobacz także: AIOps: wykrywanie anomalii, korelacja i RCA · Integracje API
FAQ — szybkie odpowiedzi
Czy trzeba migrować obecne panele i agenty?
Jak ograniczacie koszty danych?
On-prem czy chmura?
Ile trwa pilot i co otrzymam?
Chcesz spójnej obserwowalności bez lock-in?
Bezpłatna konsultacja (20 min) — przegląd sygnałów, plan pilota i szybkie wygrane.